Т.С.Горева (аспирант, tatyana-goreva@yandex.ru), О.В.Мандрикова (д.т.н., ведущий научный сотрудник, oksanam1@mail.kamchatka.ru)

684034, Камчатский край, Елизовский район, пос.Паратунка, ул. Мирная, 7

Факс:(41531) 3-37-18

E-mail: ikir@ikir.kamchatka.ru

Директор: д.ф.-м.н. Шевцов Борис Михайлович, т. (41531) 33193,

e-mail: ikir@ikir.kamchatka.ru

2.Основные области применения и перспективные отрасли промышленности в которых возможно эффективное внедрение данной разработки

Продукт ориентирован на широкий круг потребителей - коммерческих и некоммерческих организаций. Заинтересованными в этом являются организации и научно-исследовательские учреждения, занимающиеся анализом сложных сигналов или других типов данных, а также вопросами интеллектуальной обработки данных и разработкой экспертных систем и баз знаний, для исследований которых принципиально важно изучение тонких структур данных (системы анализа данных в геофизике, геоэкологии и др); высшие учебные заведения. В образовательной сфере деятельности данный комплекс был бы весьма полезен в учебном плане. Прежде всего, это связано с тем, что заложенная в основу технология является одной из самых новых и молодых в современной науке. На ее основе разработано и успешно апробировано ряд алгоритмов анализа и обработки данных, включая мультиразрешающий анализ, мультиполосный анализ, очистку от шума, выделение трендов, частотно-временной анализ, интеллектуальный анализ на основе методов Data Mining. Изучение данной технологии позволит понять основы бурно развивающегося направления под названием "Адаптивная обработка данных".

3.Техническое описание

64-разрядная программа предназначена для анализа и фильтрации природного сигнала со сложной структурой с использованием ортогональных и полуортогональных вейвлетов. Может применяться в научных исследованиях при проведении анализа природных данных со сложной структурой. Программа позволяет идентифицировать структурные составляющие природного сигнала, удаляет шум и строит аппроксимирующую схему в базисе вейвлетов, осуществляет расчет погрешности аппроксимации.

4.Преимущества предлагаемого проекта

Преимущества продукта по сравнению с аналогами:

- высокая точность и достоверность получаемых результатов;

- автономность и высокая степень автоматизации;

- оперативность и высокая скорость обработки данных;

- принципиально новые возможности точной и быстрой идентификации в случае данных сложной структуры, особенно включающей аномальные эффекты. Разработанный авторами теоретический аппарат прямых аналогов не имеет.

№ гос. регистрации.№50200901028, 2009.